在当今数字化时代，数据挖掘作为信息科学的重要分支，其应用范围日益广泛，从商业决策到科学研究，无不受益于数据挖掘技术的精准分析和预测能力。因此，设计一门既深入理论又强调实践的高效数据挖掘课程，对于培养具备实际操作能力的专业人才至关重要。 #### 理论基础的系统性构建 首先，理论教学应作为课程的基石。学生需要掌握数据挖掘的基本概念、算法原理以及数学基础，如概率论、统计学、线性代数等。通过系统的理论学习，学生能够理解数据挖掘的核心逻辑，为后续的实践打下坚实的基础。此外，引入案例研究和理论分析，可以